quant需要什么专业？
Quant这个范畴太大了，我来说一般情况。 Quant普遍需要的是拥有非常扎实的数学功底的理工科背景的学生，当然也有小部分Quant会有金融、经济或者统计的背景。 作为 quant，数学是必不可少的。对于量化的分析方法而言，数学上的基础往往决定了你能不能把某类问题的思路给理清并找到解决的方法。比如随机过程里需要很强的概率与数理统计的知识来完成对过程参数估计和推断的过程；算法量化策略中需要对最优化方法和编程有深入的了解才能搭建出可行的模型并进行优化计算；而期权定价时需要熟悉金融工程中的各种数值方法才能将其应用于现实的问题当中去。
除开数学基础，计算机技能也是必不可少的。由于数据量的巨大以及计算量的密集，以前很多手工的计算和分析过程都已经由电脑软件和算法完成了。是否掌握高效的编程语言和计算机技能会直接影响到你工作的进展。 虽然大多Quant都是工科出身，但他们的思维方式却更像理科生。他们善于运用各种定量的方法来分析问题并解决问题。除了过硬的数学基础和计算机技能外，一个quant还需要具备严谨的逻辑思维和踏实认真做事的态度。
最后说一下，现在有很多公司都把计算机技术与量化策略本身结合在一起做投资（比如AI量子基金），这种组合在Quant的岗位招聘上是很吃香的！