美国数学类博士有哪些方向？
我念书的时候，MSA（Master of Science in Applied Math）算是比较新的一个项目了，据说以前有MFE（Master of Financial Economics）和MA (Master of Arts) 两种。后来为了吸引国际学生，于是有了现在这个MSA。这个项目是2年制的，一共要修30个学分左右才能毕业，分为必修和选修课。必修课主要学随机过程、统计分析、优化等，选修课可以根据自己的兴趣选数值分析、微分方程、金融工程等。
这个项目的定位就是给想申请phd但是担心自身条件不够或者想先拿个硕士学位再申请的同学们一条后路。由于这个项目是为申请phd准备的，所以课程内容上跟phd没有区别，都是围绕数理金融这个主题展开的。如果以后想要申phd的同学，这里是一个很好的铺垫。
当然，这个项目本身也是以定量分析和建模为主要研究方法，因此对本科非数学背景的同学们会有一些课程上的补差。比如我会开一些类似大学初级微积分，线性代数这样的基础课，也会根据同学们之前的背景开一些像计量经济学这样适应度更高的课程。总之，只要同学们踏实学习，完成相应的作业和考试，一般就可以顺利拿到了。
关于msa之后的出路，除了直接申phd以外，也有同学会选择先找一份quant的工作，因为这样能够解决留美的签证问题，工作一段时间再选择回国发展或是留在美国继续申phd. 如果直接申phd的话，数学类的项目大致有applied math，numerical analysis，optimization，statistics等等。这些项目的课程设置会跟你的研究方向密切相关。比如说applied math里面又会分成很多小方向，如生物应用，金融工程，数据挖掘等。每个方向的课程设置都有差别，但都需要做大量的数学证明和推导，难度很大。