美国数学专业好读吗？
在美国读过两个master，一个phd，来答一下这个问题。 先给结论，如果申请到了很好的大学的很好的项目的MA(Master of Arts)， 那么整个学习的体验和难度是很好的，如果申请到了很一般的大学的很一般的项目MA，学习体验和难度就会比较糟糕。 如果申请到了很好的大学的不好的项目或者很一般的大学很好的项目，那么学习体验和难度就会非常尴尬。。。
我的第一个master是在康奈尔读的，项目是统计系的MA，这个项目需要修满30个credit才能毕业，其中必修15，选修15.因为我是以PhD申请过去的，所以学校给我提供了很好的名额，不用抢，只要GPA不是太烂就能上。 虽然说是statistical MA，但是实际上我们那几届没有几个人是统计背景的，大家大部分是应用数学/随机过程/计算机等背景，因此教授在介绍课程的时候也特意提到我们的交叉性。因为这样能聚集一堆人，省得各自学自己的然后没办法一起讨论。
课程难度的话根据课的类型而难易不同。有的课比如随机过程，本来就很难，不论你是哪方面的背景。还有像算法和数据结构这种，对CS背景的人可能简单一些，但也不是说纯数学背景的人就难以理解。最奇怪的一个课是数值分析，我印象里这门课应该都是给CS的人上的，内容也是讲各种复杂计算（矩阵，泛函，复变函数啥的）的算法，结果我们这堆数学背景的人学得反而比他们快更容易。。。
总之，这个项目的整体难度对于我来说是可以接受的。
后来因为换专业不容易，而且本科学的是偏文的课程(除了高数四大名谱以外基本都是文课)所以在本科最后一年选择了跟统计完全无关的DS(Data Science)，目的是为了拿到OPT，以便日后能留下来工作。于是来到了UW-Madison读第二个master。 这个项目的体验真的是。。。一言难尽啊。。。因为我是以PhD来的，所以和ADM(学院)协商后给了很好的选课和coop(实习)机会。但因为专业的选择实在是非常愚蠢。因为DS本身就是混学位的，所以并没有很正规的课程体系。
以我为例，当时ADM的人跟我谈的时候说的项目是data science，但是具体选了哪个方向我并不知道(因为我是国际生，很多事情都不知情)。
等到进了系统看到了选课选项我才惊觉原来这个项目是没有真正意义上的课程的！也就是说我没有办法选到类似统计或者CS的课程去满足我以后想研究生毕业的条件。而我本来打算毕业后直接工作的打算也因为项目的糟糕体验而改变(真是万念俱灰)。
因为这个项目的糟糕体验，我在最后半年选择休学（因为万一毕业延期了更惨），找了份工作积累经验。然而休学申请还没下来，我就已经在这边工作了一年。
等到再次返美再重新申校时，因为年龄/工作经验/留学断档的问题已经不再适合申请PHD了，于是选择了第三个硕士作为跳板。这个offer来得容易而且条件很好，所以没有犹豫就接受了。
于是终于到了现在在读的这个项目，虽然是纯文科的背景，但是因为之前有数理的背景（虽然都忘了QAQ）所以学起来并不吃力。而且由于中国人少，大家都非常认真的缘故，使得每一个课都能学到很多东西而且不容易走神(之前在DS那个项目时因为中国人太多常有一种大家都在说中文的感觉)。
总的来说如果能有很好的机会能上很好的学校的很好的专业，那就尽量上很好的，如果只能上到一般的学校的一般的专业，那么。。。还是尽量上到很好的学校（摊手）