读金融能做quant么？
Quant是Quantitative Finance的简称，直译就是量化金融的意思。这个quant不仅包括了量化策略，也包括了对冲期权等衍生品定价，还包括了随机控制类等计量方法。所以Quant其实是一个宽口径的专业，其学习的内容非常广泛，以金融工程专业为例，基本上除了数学和计算机外，其他金融专业的课程基本都有设置（金融工程、量化、固定收益、外汇、CFA等模块） 题主既然提到了本科读金融能走quant的路吗这个问题，我想说的是可以，但是很难！ 首先，从专业的角度来说，学金融确实能够为quant打下一定的理论基础。毕竟quant的基础是金融学，如果连金融的知识都没有掌握就想要去涉猎quant，那实在是有点难。但光是打好的理论基础这点是不够的，因为quant的核心在于算法与模型，而在大学里学过的最实用的算法也就是基于最小二乘法做回归分析还有基于梯度下降法的优化理论，至于模型嘛，或许你会学到随机过程，但是像随机控制之类的前沿知识恐怕你只能在paper上见到了。总之，学金融能为quant打下一点理论基础这是毋庸置疑的，但是所谓的打好理论基础也仅仅能让你达到quant门槛的资格而已，想要真正踏入quant的大门且能在其中找到合适的工作岗位实属不易。
其次，从现实角度来看，quant作为一个相对新的学科，目前在国内正处于高速发展阶段，各种quant培训机构如雨后春笋般出现，各种各样的quant学习资料也层出不穷，而且大多质量上乘。最关键的是，这些都是免费的（国内暂时还没有什么机构敢收费教quant），所以说想学quant完全不用依靠学校，自己自学加上适当的培训就能达到一定的水平。
当然，quant要求肯定不仅仅只是理论知识，也需要一定的实际操作能力，这就涉及到quant的技能点该往哪点——编程？建模？数据处理？ 如果要钻研编程，那么python必然是首选，因为它简单易学，运用广阔；如果要钻研量化策略，则必须学会一门数据分析软件包，目前用得比较多的有R和python，建议python和R都学学，各有优势；如果打算在量化投资这条道上走到黑，那就最好学会一种数据库，sql必不可少，再者是python中的pandas和数据处理方面的numpy也会用到，如果涉及风控方面，说不定还得好好学一下SAS。