什么专业量化分析？
推荐两个知乎上的优质答案 什么是Quant？ Quant这个统称下面其实有很多具体职位，大致分为Quantitative Development（Quant开发）和Quantitative Research（Quant研究）。 Quant开发主要做的事情是用编程来完成quant的任务；而Quant研究则更偏向用quant的方法来做宏观、微观的研究。
1. Quant开发需要的技能 在中国，由于C++、R语言等相对比较“难”的统计软件的不普及，国内大多数Quant人员都只用Python来编写代码。因此对于Quant开发而言，Python是必不可少的。Quant开发还需要比较扎实的数理基础，熟悉基本的统计知识，了解随机过程、优化方法等基础知识。
2. Quant研究需要的技能 对于Quant研究来说，需要具备较为扎实的计量经济学、统计学、数学基础。为了完成模型构建的任务，需要掌握诸如Eviews、R、Matlab等软件的使用，并且对计算机编程也比较要求。除了需要拥有扎实的理论基础之外，最好还有比较浓厚的数学功底，能够利用数学的工具来解决实际问题。
3. Quant学习路线 虽然Quant的工作方向不同，所需要擅长的领域也有差别，但是所学的内容大体上是差不多的。主要包括Quant的基础知识、编程语言、计算能力、数据处理与分析、量化投资实战等方面。 这里给出一个大概的学习大纲： （注意这里的课程只是给大家一个总体的方向，具体的课程内容可以根据目标工作的方向去选择） 另外值得注意的是，很多Quant岗位都是要求有编程能力的，而对于一些算法型的Quant工作，编程的能力就显得尤为重要。因此即便你所学的专业并非计算机或者IT等相关学科，也千万不要轻视编程，花时间去好好学习编程。
当然啦，如果你刚踏入大学校门，对未来还迷茫不定的话，可以先按照自己的本专业去学习，再去结合以上建议去补充Quant的相关知识就行。