德国的智能专业怎么样？
明确一点，德国并没有真正意义上的“人工智能”学科（Ai），有的只是计算机、数学、物理等专业下面的人工智能方向（AI-Fach）的硕士项目。 这里需要强调一下，由于德国所有大学均为免学费制度，所以相对英美国家来说，费用非常低廉。但是！正因为如此，申请人数大大增加，导致录取标准也变得更为严格。以TUM（慕尼黑工大）为例，之前是只要求DAAD认证的大学本科以上学位即可申请其所有硕士项目（包括AI），然而最近两年才开始卡学历（仅指DAAD认证的大学本科学历+英联邦硕士/美国硕士），即使你是来自985.211之类的名校也可能会被刷掉。
另外因为德式教育的严谨性，教授们往往希望学生在读研期间能够有自己的创新成果（小论文，专利或者软件著作权都可以）出来，因此如果在读研时期没有这些成果的话，毕业也非常困难... 当然，如果题主想申请PhD的话，通常只需要在Master之后联系心仪的导师就可以了，流程上会简单不少，并且拿到offer的概率也会大一些。
其次，谈到这个专业本身。因为本人现在正在读这个专业的Master，所以只能聊一些自己的学习感受。这个专业的学习内容其实很广泛，涉及了机器学习和数据挖掘，模式识别，优化理论，神经网络，统计学分析等等。如果本科不是学计算机的同学，建议先补一补C++和Python，如果本科就是计算机或者数理统计方面的同学，那么恭喜你，你可以选择用R或者Matlab来辅助你的科研。
课程的内容自然是非常难的，尤其是数学方面如果之前没有打好计算思维的基础，那就真的很可怕了。。。比如线性代数，随机过程这类基本课程都是要学好几章的，而且难度很大，需要花非常多的精力去理解。每个学期至少要有两篇以上的论文要写，如果有意向读PhD的话，建议至少要在Master期间有一篇一作的文章（不排斥本科发表文章的情况，但毕竟是很少数）。
最后，关于就业。虽然这个专业有很多算法和数据科学领域的课程，但是在德国这个主流还是偏重工程实践的地方，这些前沿的知识真正能运用到的并不多。如果你德福4科满分，雅思8分，有不错的院校背景以及足够硬的专业实力（写paper和做project时的展现出来的能力），找到一份不错的工作应该是没问题的（德企嘛，毕竟程序猿）。如果这些条件不够好，那也没有关系，可以去做一些偏咨询类的岗位，或者像我们这些渣渣只能去干点码农的活儿（笑）。不过无论怎样，语言关是必须要过的，德福和雅思最好两个一起准备，有备无患。