美国运筹学硕士专业好不好？
先放结论，在美国学习运筹学的体验是很棒的！ 简单介绍一下个人情况，本科数学应用统计学，研究生读的运筹学，现在PhD in Operations Research，目前博士第四年了。我读的MSOR项目是MSF（金融数学）和MSCV（统计计算）的混合项目，在哥大是2016年秋季入学，2017年春季转入CV。由于项目本身就是和CS混在一起，所以数学基础好的人会更有优势一些。
项目的核心课程是Statistics for Data Science， Linear Algebra， Probability Theory， and CS Methods. 选修课程包括Algorithms， Neural Networks， Optimization， Statistical Modeling， and Big Data等。整个项目的教学风格偏学术，项目的大多数同学都是未来打算继续读Phd的。
由于我是从MFE转到MSCV的，因此需要多修一门统计类课程来达到学位的要求。虽然这个项目是以数理为基础的项目，但授课的老师都是很有经验的前辈们，非常热心且知识广博；即使是对那些原本就有一定编程经验的童鞋来说，也需要花上大量的时间去消化学习内容并且完成课程的作业。以我的经验来看，如果希望能够在日后取得好的offer(投行、咨询or quantitative trader etc)的话，那么你在美本或美研时期最好能够有足够多的quant/cs/stats的学科背景和学习经历。
对于题主的疑问写了长一点的解答。
Q：美国的mfe/msf/mscv/applied eco哪个项目更适合数学背景一般的中国人？
A：首先，需要说明的是，我在申请的时候并没有特别明确地去申请什么项目，而是把两所学校的三个项目的录取信都收下然后择一就读。之所以这样选择是因为我认为自己还没有足够的实力去申请到更理想的项目，同时我也担心如果申请了没有成功，那我可能就没有学上了。果然最后我选择了哥大的MSCV，而纽黑的MFE则给了我的好朋友。
我从大二开始就在准备着申请哥大，因此对我来说，哥大的项目无疑是最合适我的。而且哥大的项目是在Stata校区上课，而我又是Stata校区本科毕业的，因此我觉得哥大对我而言更像是一个“家的感觉”吧。另外不得不说，尽管哥大的mfe， mscv， appeco项目都在同一个学校，但是他们的培养方向真的是差好多！
比如哥大的mscve（2015年开始新项目）是真正做data science的，项目里百分之八十的人都有很强的cs background， 所有人都会学到python， R， SAS， 以及Hadoop的各种神器。
而MFE则是完全基于数理的，所有学生都是奔着optimum theory去的， 几乎没有人懂python这些非主流的语言，大家做的模型也是典型的financial model