数据科学硕士好就业吗?

仲崇绪仲崇绪最佳答案最佳答案

在UW-Madison读DSM(Data Science Master)的最后几个月,终于有幸能参加Google的面试并且拿到Offer! 我的项目里有很多人最终去了Google、Facebook之类的大厂,不过他们大多数是中国人(我这个项目里大概70%+的人是中国人)。

作为international student,我的career fair上只有3个local公司来招人,分别是一个做data visualization的公司,一个做data engineering的公司和一个做data science consulting的公司。因为data visualization那个公司对国际学生不开放H1B签证,而其他两个公司基本只需要有American CISCO背景的计算机专业学生,所以最后我也没能找到合适的工作。于是就在最后一刻修改了Resume并且投给了Google。

Google的面试是电话面试(也是因为我早修完所有课程且成绩良好,才有幸能在最后一学期拿到Google的offer)。一共4个人面试我,分别是印度人、美国人、加拿大人和澳洲人,面试问题很深入而且很难应付。但是后来听说Google面试一般都是一个人面很久,如果面试的人不同问题就会不一样,所以我运气还不错。

在面试结束后48小时接到了来自GoogleHR的Email,问我是否还有兴趣加入他们的招聘过程,因此我想应该是通过了面试。然而过了几天却没有收到关于offer的细节邮件,于是我发邮件给HR询问情况,HR说因为在审查我的简历和成绩单的时候发现我有挂科记录,所以他们需要再对我的经历重新评估。而我之前申请的这个职位和其他几个类似职位的人选都已经确定下来了……

听了这样的话我心里很是没底,于是我又写了一封短一点的邮件给HR确认有没有可能通过,而HR回复我说既然我的分数已经及格,而公司又恰好需要扩招员工,所以我会被录用。然后我就收到了来自HR的offer email~ 虽然我最终拿到了满意的offer,但整个应聘过程真的让我感觉很累。我在美国念书,却还要和本地的学生一起竞争工作;我是International Student,还受到毕业工签政策的限制;而在面试环节又遇到这么难的问题,真的是感觉机会不多而且很容易放弃。

但我最终还是幸运的,希望我的经历能给你的求职路上带来一点帮助。

栾道濮栾道濮优质答主

数据科学硕士好就业,数据科学专业能够处理和分析任何来源和格式的数据。本专业的学生将会学习多种编程语言、软件和工具,比如SQL、Python、R和Hadoop。学生也会接触到数据分析的基本数学理论,包括线性代数、微积分和高级统计。此外,本专业的学生可能也会去学习人工智能、机器学习、数据可视化和数据仓库管理。

数据科学专业的学生毕业后平均起薪在60k-70k美金,就业形式十分乐观。科技公司是最需要数据科学人才的,从事数据研究和分析、网络开发和软件工程等工作。教育、政府和医疗领域也需要数据专家来评估结果、衡量表现和检测趋势。

数据科学专业是计算机、数学和商业的交叉学科。申请要求的侧重点也各不相同。一些项目要求学生学习过计算机编程、编程语言、线性代数和微积分。这些课程可以帮助学生打好数据科学的基础。

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