美国统计博士有哪些学校？
以我目前了解到的统计phd就业情况，可以简单分类为两类 一类是statistical science，比如UW-Madison， UIUC， UNC等，这一类对统计建模方面的知识要求很高，偏quantitative；另一类是applied pahds，以UCLA为例，其下设的applied statistic department就是偏applied的，做data science，和业界交流很多，会学很多现在很热点的topic，包括机器学习，数据挖掘，优化算法等等，偏software development 作为中国人，建议申请以Applied PHD为主的学校。因为即使在美国，统计学本身也是应用大于理论的。以我了解的UIUC为例，其CS下的statistics department虽然名字里带"statistics'，但其实偏applied，学习的topic也偏软件开发，与商业结合紧密。 而另一个学校的统计系，同样叫Statistics，虽然名字里带“Statistic”，其实更偏向统计学的理论研究，学习的一些topic也和实际运用脱节，感觉像是搞学术的，虽然也学R，SAS，but更多的是对理论知识的研究。
当然，这仅仅是就我所了解的两个校的两个不同系的统计系而言的。每个系都有其自己设置的必修和选修课，但总体上讲，如果这个学校的统计系是以偏应用为主的话，那他开的必修课肯定偏软件开发（SQL， Python， R， SAS），选修课则会有许多现在热点的topic可供选择，例如机器学习，优化，数据挖掘；如果是以偏理论研究为主的统计系，那他的必修课必然是偏统计理论，包括概率，随机过程，线性代数，微积分等等，选修课才会出现一些现在的热点topic. 但不管怎么样，现在都是数理统计的基础阶段，学的东西比较强调抽象思维，需要大量数学推导，学起来比较枯燥乏味。相信过了这个阶段，到了后期，学会了一些method之后，统计学就会显得比较有趣了~